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Probabilidade e Estatística

Fundamentos estatísticos, inferência, distribuições de probabilidade e análise de dados aplicados à tomada de decisão racional

★★★★★ 80 horas de conteúdo Material completo incluso
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O que você vai dominar

Fundamentos de probabilidade e espaço amostral
Distribuições discretas e contínuas (Normal, Binomial, Poisson)
Testes de hipótese e intervalos de confiança
Estimação pontual e amostral
Correlação e regressão linear
Análise de variância (ANOVA)
Estatística descritiva e interpretação de dados
Teorema de Bayes e probabilidade condicional

Sobre esta disciplina

Probabilidade e Estatística é a base quantitativa de toda análise racional. Sem dominar suas ferramentas, nenhuma área — engenharia, medicina, economia ou tecnologia — consegue tomar decisões embasadas em dados. Esta disciplina foi projetada para quem quer ir além dos cálculos: você vai aprender a pensar estatisticamente.

O conteúdo parte dos fundamentos da teoria da probabilidade, passa pelas principais distribuições estatísticas e mergulha nas técnicas de inferência. Você vai estudar amostragem, estimação, testes de hipótese, análise de variância e regressão linear com foco na interpretação prática de cada resultado.

O diferencial desta disciplina está na abordagem orientada à aplicação: cada tema é trabalhado com exemplos de situações reais, conectando teoria e prática de forma direta. Ao final, você estará preparado para coletar, organizar, analisar e interpretar dados com segurança e rigor científico.

Conteúdo programático

Objetivos da disciplina
  • Desenvolver a capacidade de leitura e interpretação crítica de dados e gráficos estatísticos
  • Compreender os fundamentos da teoria da probabilidade e suas aplicações práticas
  • Analisar distribuições de probabilidade discretas e contínuas com aplicação em problemas reais
  • Realizar estimações e testes de hipótese com base em amostras representativas
  • Identificar e aplicar técnicas de regressão e correlação para modelagem de fenômenos
  • Interpretar resultados estatísticos com segurança para tomada de decisão
Unidades de estudo
Unidade 1
Fundamentos de Probabilidade
Conceitos básicos e espaço amostral. Eventos, probabilidade clássica e frequentista. Probabilidade condicional e independência. Teorema de Bayes e suas aplicações práticas.
Unidade 2
Variáveis Aleatórias e Distribuições
Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Distribuições Binomial, Poisson e Normal. Função de distribuição acumulada. Esperança matemática, variância e desvio padrão.
Unidade 3
Inferência Estatística e Testes de Hipótese
Amostragem e distribuições amostrais. Estimação pontual e intervalar. Testes de hipótese: Z, t de Student e qui-quadrado. Nível de significância e valor-p.
Unidade 4
Correlação, Regressão e Análise de Variância
Coeficiente de correlação de Pearson. Regressão linear simples e múltipla. Análise de variância (ANOVA). Diagnóstico de modelos e interpretação de resultados.

Como você vai aprender

Material em PDFConteúdo completo, organizado por unidades e pronto para estudo autônomo
Prova OnlineFaça no seu tempo e local, sem precisar ir à faculdade
Certificado DigitalEmitido pela instituição parceira com validade para sua grade curricular
Suporte DedicadoTire suas dúvidas com nossa equipe durante todo o processo

Avaliação e certificação

Prova com questões objetivas Avaliação online abrangendo todo o conteúdo programático da disciplina, feita no conforto da sua casa
Certificado de conclusão incluso Emitido por instituição credenciada ao MEC, válido para eliminação da dependência na sua grade curricular
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